《表3 6种算法性能比较》
表3为驾驶员检测对比数据。从表3可看出,文献[9]算法、4个改进MTCNN算法与ACF算法相比,召回率、准确率和F值均有不同程度的提高,而model-3算法的综合性能远优于前4种算法,平均检测时间为0.033 2s,虽然model-4算法的平均检测速度比model-3算法慢0.002 5s,但其准确率、召回率以及F值分别提高了0.049、0.025和0.037,因此,可认为model-4是综合性能最佳算法。
图表编号 | XD0060739500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 詹益俊、陈光喜、黄勇、王佳鑫、吕方方 |
绘制单位 | 桂林电子科技大学广西图像图形智能处理重点实验室、桂林电子科技大学广西图像图形智能处理重点实验室、广州大学广东省数学教育软件工程技术研究中心、桂林电子科技大学广西图像图形智能处理重点实验室、桂林电子科技大学广西图像图形智能处理重点实验室 |
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