《表3 6种算法对加噪自然图像的聚类性能》
由表3可以看出,FCM、KFCM_S1、KFCM_S2、ARKFCM和FLICM算法的分割结果中,均含有不同程度大小的噪声,对噪声的抑制能力不强,算法的鲁棒性较差,因此这5种算法对自然图像“硬币”的分割效果不佳.而本文算法对噪声有一定的抑制能力,具有更好的鲁棒性,得到了较好的分割效果.
图表编号 | XD0043855700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.05 |
作者 | 梁丹、于海燕、范九伦、雒僖 |
绘制单位 | 西安邮电大学通信与信息工程学院、西安邮电大学通信与信息工程学院、电子信息勘验应用技术公安部重点实验室、陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心、西安邮电大学通信与信息工程学院、电子信息勘验应用技术公安部重点实验室、陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心、西安邮电大学通信与信息工程学院 |
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