《表3 未考虑时间滞后的基准回归》

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《PM_(2.5)污染与健康支出:时间滞后效应与空间溢出效应》

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注:“*、**、***”分别代表10%、5%、1%的显著性水平，括号内的数值为标准误差

根据式（1），本文首先采用空间杜宾模型对居民健康支出的相关影响因素进行估计，为了检验不同模型估计结果的一致性，还采用空间自回归模型和空间误差模型进行估计，表3为相应的估计结果。其中，（1） 列到（3）列，采用空间杜宾模型，逐步加入PM2.5污染一个解释变量、加入影响居民就诊次数的其他控制变量、加入其他污染物的控制变量，结果显示当期的PM2.5污染对当期的居民就诊次不具有显著的正向影响，系数δ为正，但并不是所有模型都显著；（4）列为空间自回归模型估计结果，系数δ显著为正，但PM2.5污染的系数也不显著；（5）列为空间误差模型估计结果，系数λ在10%的水平显著为正，但PM2.5污染的系数仍不显著。5个模型均显示，当期的PM2.5污染对当期的居民就诊次数没有显著的正向影响。