《表9 考虑内生性问题后回归结果：滞后一期结果》

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《嵌入政府采购承诺条款的FTA对双边贸易影响机制研究》

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因此，由于本文的数据结构和核心解释变量构建过程的特点，本文的内生性问题应不严重。更要突出强调的是，现有大多关于引力模型的实证研究都很少考虑解释变量的内生性问题，如Rose和Wincoop（2001）、Rose(2004）、Head和Mayer(2014）等。特别地，Baier和Bergstrand(2007）[47]指出，在FTA与双边贸易规模的因果关系识别问题上，如果采用面板数据方法进行回归分析，其回归结果更多体现了FTA对国际贸易的决定作用即因果关系，主要是因为面板数据可以加入大量固定效应，而FTA签订的决定因素往往和这些不随时间改变的国家特征有关。而本文前述回归中恰恰采用的是面板数据方法并控制了大量固定效应，因此是否签订FTA已经变为了随机变量，内生性问题并不严重。但考虑到研究结论的稳健性和科学性，本文仍然在数据允许范围内做了两方面处理工作。其一，利用双边HS六分位产品层次的数据进行回归，这是相对更为微观数据，同时可以加入产品固定效应，这可以大幅度降低双向因果和遗漏变量可能性，回归结果汇总在表8（1）。其二，采用变量的滞后一期或两期进行回归，从而降低双向因果可能性，回归结果汇总在表9和表10中。