《表1 2 考虑内生性后专利对税收优惠影响的稳健性回归结果》
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《谁更能识别企业创新:政府还是市场——基于A股IPO上市公司的实证研究》
注:括号内为稳健t值,*、**、***分别表示10%、5%、1%水平上显著;限于篇幅,本文未报告控制变量的回归结果,资料备索。
在假说H1和假说H2中,本文认为专利数量的增加有助于公司获得更多税收优惠,但政府无法识别不同类型的专利质量。当然,政府的税收优惠也可能促进公司的研发投入和专利产出(戴晨和刘怡,2008)。本文的研究样本为IPO公司的截面数据,采用通常解决内生性的方法会受到一定限制。本文参考逯东等(2012)的方法,采用“双残差回归”方法缓解内生性。首先,用税收优惠(ln Taxpre)、专利总数(ln Patent)、发明专利(ln Inv)、其他专利(lnOthers)分别对公司规模(SIZE)、资产负债率(LEV)和资产收益率(ROA)回归得到残差lnTaxpre_e、lnPatent_e、ln Inv_e、ln Others_e,然后用这四个残差变量替换模型(2)和模型(3)中对应的被解释变量和解释变量,重新进行回归,表12的回归结果与表6的回归结果基本一致。
图表编号 | XD00121052400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.25 |
作者 | 李晓霞、罗党论、王碧彤 |
绘制单位 | 中山大学岭南学院、中山大学岭南学院、浦发银行合肥分行 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |