《表2 Box-Behnken试验设计及响应值》

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《基于分析方法质量源于设计理念优化护肝片HPLC指纹图谱的研究》

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采用Box-Benhnken响应曲面试验设计，对Plackett-Burman筛选试验中得到的对响应变量有显著影响的参数（即关键方法参数）进行进一步考察，以便更加细致地考察关键方法参数与关键方法属性之间的关系。试验以提取溶剂（A）、料液比（B）和色谱柱柱温（C）为因素，对响应值N、SCH与SchA的加权评分OD值进行多变量回归分析，三个响应值“归一值”（OD）算法是根据Hassan法[14]求得。回归分析得到归一值OD的拟合二次多项式方程，并剔除不显著性项得到简化的二次多项式方程，Box-Behnken试验设计见表2，OD回归模型显著性分析结果见表3。利用Design-Expert 8.0.5统计软件得出OD值二次多项回归方程为:OD=0.91+0.16A+0.097B+0.18C-0.095AB-0.39 A2-0.14B2-0.19 C2，回归方程的多元相关系数R2=0.979 8，校正决定系数R2Adj=0.964 1，说明回归方程拟合度良好。由表3方差分析结果可知，模型的概率值P<0.01，即表明该模型显著，失拟项P>0.05，不显著，表明模型拟合程度较高可以用来进行响应值预测，三因素均P<0.01，表明均对模型有显著性影响。