《表5 Box-Behnken试验设计变量值及响应值》
对抗生素降解率进行多元回归拟合,获得响应值F1对自变量的二次多项回归方程:F1=84.53253+1.66064X1-2.90095X2+1.17538X3+3.40961X1X2+0.21790X1X3-0.13896X2X3-0.4187X21-0.73008X22-0.73521X23。如表5所示,抗生素降解率的响应面模型达到显著水平(P<0.05),其中X3达到显著水平(P<0.05),X1、X2、X1X2达到极显著水平(P<0.01),失拟项不显著(P>0.05)。该模型的信噪比为12.852,在可接受范围内(>4)。表明该模型对实验的拟合度较好,可以对抗生素降解率的响应值进行预测。X1X2达到极显著水平说明碳氮比和通风量的交互作用能够显著影响抗生素降解率,因为混料配比直接影响物料的碳氮比和孔隙度,而物料孔隙度和通风量能够直接影响堆肥过程中供氧和微生物活动。因此,碳氮比和通风量共同作用能够显著影响微生物代谢抗生素。
图表编号 | XD00118216600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 华冠林、丁京涛、孟海波、沈玉君、董珊珊、李睿 |
绘制单位 | 武汉轻工大学生物与制药工程学院、农业农村部规划设计研究院农村能源与环保研究所、农业农村部资源循环利用技术与模式综合性重点实验室、农业农村部规划设计研究院农村能源与环保研究所、农业农村部资源循环利用技术与模式综合性重点实验室、农业农村部规划设计研究院农村能源与环保研究所、农业农村部资源循环利用技术与模式综合性重点实验室、农业农村部规划设计研究院农村能源与环保研究所、农业农村部资源循环利用技术与模式综合性重点实验室、农业农村部规划设计研究院农村能源与环保研究所、农业农村部资源循环利用技术与模式综合性重点实验室 |
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