《表2 回归模型显著性与方差分析》
由拟合方程可知,方程自变量平方项的符号皆为负值,及抛物线的开口向下,因此存在对应的极大值点。由方差分析(见表2)可知,模型极显著(P=0.0014<0.001),失拟误差的P值是0.1206>0.05,表明相对于纯误差失拟是不显著的,表明回归方程模型的显著性及可靠性良好,不同处理间的差异很显著。拟合模型的R2=0.9427,表明94.27%的变异来源于自变量。预测模型R2=0.8690,表明试验值与对应的模型预测值之间高度一致,即回归模型具有高度的相关性,由此可知模型拟合良好,可用该回归模型代替试验真实点对口感的评分结果进行分析和预测。
图表编号 | XD0047591900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.10 |
作者 | 周兴鹏、张敬铖、樊龙星、赵华 |
绘制单位 | 天津科技大学生物工程学院、天津科技大学生物工程学院、天津科技大学生物工程学院、天津科技大学生物工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |