《表4 本文使用的Hashing网络的测试准确率比较》
注:加粗字体为最优结果,“-”表示未检测出结果。
在原始数据的文件夹命名上可以看到,上衣、下衣和全身可以进一步细分为多种衣物类别,如连衣裙、牛仔裤等。虽然仔细查看这些数据,可以看到其中不乏噪声的存在,但是大部分还是可以利用的。因此可以将其作为分类的一个子任务,同时在预测属性的时候,也应该考虑这种精细化标签。网络和上面采取相同的训练参数,得到训练和测试过程的损失函数值如图8和图9所示。本文的哈希网络catt_net、catt2_net和catt3_net的具体性能比较如表4所示,由此可见,catt3_net略胜一筹。
图表编号 | XD0047561600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.16 |
作者 | 原尉峰、郭佳明、苏卓、罗笑南、周凡 |
绘制单位 | 中山大学数据科学与计算机学院、中山大学国家数字家庭工程技术研究中心、中山大学数据科学与计算机学院、中山大学国家数字家庭工程技术研究中心、中山大学数据科学与计算机学院、中山大学国家数字家庭工程技术研究中心、桂林电子科技大学计算机与信息安全学院、中山大学数据科学与计算机学院、中山大学国家数字家庭工程技术研究中心 |
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