《表4 网络测试的证型准确率和诊断准确率》

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《基于Levenberg-Marquardt算法的胃脘痛BP神经网络辨证模型研究》

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规定各证型预测输出和期望输出相符合的情况为证型准确率，所有证型预测输出和期望输出相符合的情况为诊断准确率。证型准确率=预测输出证型符合例数/期望输出证型例数×100%，诊断准确率=预测输出全部证型符合例数/期望输出全部证型病例数×100%。我们对已经建好的BP神经网络训练和测试共10次，测试结果如表4所示。其中证型1到证型10分别为肝胃不和、胃阳虚、胃阴虚、寒邪犯胃、肝胃郁热、脾胃虚寒、寒热错杂、心脾两虚、肝郁脾虚、食滞胃肠。