《表4 (a) 不同因变量和遗漏自变量的稳健性测试 (模型IV)》

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《评论用户身份差异、品牌强度与电影票房》

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注:***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1。由于篇幅限制，该表省略了电影类型、是否续集和制片国家以及电影时长等变量的结果，感兴趣的读者可以向作者索取。括号内数值为标准误差

如表4（a）与表4（b），本文模型设定与结果稳健。用户的网络评论评分能显著地正面影响票房销量、消费者喜好和关注，提升票房转化率。除去转化率以外，非用户网络评论评分对其他因变量均产生显著的负面影响。用户网络评论方差对所有因变量均作用不显著，而非用户网络评论方差则显著地正面影响所有因变量。更重要的是，这些网络评论和品牌强度之间的相互影响作用与之前结果相似。例如，在表4（b）的所有设定下，非用户网络评论方差对强明星效应电影的影响依然比对弱明星效应电影的影响要低得多。