《表3 稳健性检验模型:基于不同的固化关注因变量测量和动态面板模型》
注:(1)双括弧内为经过省份簇稳健调整的标准误;(2)+p<0.1,*p<.05,**p<0.01,***p<0.001;(3)AR(2)为Arellano-Bond二阶误差自相关检验(H0:无自相关),Hansen检验为工具变量过度识别检验(H0:过度识别合法。
我们的“阶层固化”关注度指标是通过从互联网大数据中提取出的信息进行加工计算得来。为确保分析的稳健和结论的可靠,我们还尝试了用另外两种测量方式生成的固化关注度(IIC_1和IIC_2)作为因变量来拟合固定效应模型。由表3(模型7到模型10)的结果可见,无论是以IIC_1为因变量,还是以IIC_2为因变量,固定效应模型的结果均表明,代内流动感知和代际流动感知和固化关注度都没有任何显著的关联。这意味着,无论是采取对“阶层固化”关键词搜索量进行标准化值加总,还是进行主成分分析降维,抑或直接相加并除以网民数量,三种方法构建的“阶层固化”关注度指数,均和自我流动感知无关。这个“无关流动”的结论,具有高度的稳健性。
图表编号 | XD00111088200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.20 |
作者 | 陈云松、贺光烨、句国栋 |
绘制单位 | 南京大学社会学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |