《表4 进入最终模型的17个自变量IV值》

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《基于数据挖掘算法的慢病住院费用预测模型分析》

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基于上述的分档，计算出IV值。再根据IV值及Pearson相关性系数（CV）的筛选标准，筛选出最终进入模型的13个自变量，见表4，其中性别的IV值较低，但考虑这是仅存的与患者静态属性相关的变量，故最终仍考虑其进入模型。