《表1 进入方程的变量：基于Lasso-Cox模型的中小企业债务预警分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Lasso-Cox模型的中小企业债务预警分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在对Lasso-Cox债务预警模型进行估计时，首先将预警指标标准化，采用SPSS13.0软件，将通过Lasso方法所筛选出的8个预警变量引入模型中，模型所得的参数估计结果如表1。可以看出资产负债率、应交税费、GDP增长率、CPI增长率四个变量通过了Lasso-Cox债务预警模型的显著性检验。从系数的符号可以看出资产负债率、应交税费和CPI增长率是危险因素，而GDP增长率是保护因素。资产负债率增加，中小企业的长期偿债能力就会减弱，债务压力就会加大，资产负债率每增加一单位，相对危险度就是1.446倍。应交税费增加，会增加企业的潜在负债，企业的债务风险就会加大，应交税费每增加一单位，相对危险度就是1.288倍。CPI是作为消费者物价指数，是衡量通货膨胀的重要指标之一。CPI增长率每增加一单位，相对危险度就是1.482倍。GDP增长率的增加会降低该地区中小企业的债务风险，也就是该地区经济实力增长越快，该地区中小企业所面临的债务风险就越小。最终得到资产负债率、应交税费、GDP增长率、CPI增长率为协变量的Lasso-Cox债务风险预警模型：H（t，F）=h0（t）e0.369LEV+0.253TP-0.350GDPG+0.393CPIG，其中h0(t）是t时刻的基准风险率，与协变量无关，F为协变量。