《表1 PTA数据集的17个输入变量》
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《基于主元提取的鲁棒极限学习机研究及其化工建模应用》
本文选择PTA实际生产数据对建立的PCE-RELM模型进行实验验证。共采集化工生产过程中260组生产数据,其中174组数据用于模型训练,84组数据用于模型泛化。依照工业机理知识和经验,确定17个输入变量,1个输出变量(塔顶醋酸浓度),输入变量选择如表1所示。训练次数分别设定为10、30、50、100、300、500、1000次,计算网络训练的平均相对误差。将PCE-RELM模型与传统ELM模型进行比较,实验结果后文详述。
图表编号 | XD0033396000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 张晓晗、汪平江、顾祥柏、徐圆、贺彦林、朱群雄 |
绘制单位 | 北京化工大学信息科学与技术学院、智能过程系统工程教育部工程研究中心、北京化工大学信息科学与技术学院、智能过程系统工程教育部工程研究中心、北京化工大学信息科学与技术学院、中石化炼化工程(集团)股份有限公司、北京化工大学信息科学与技术学院、智能过程系统工程教育部工程研究中心、北京化工大学信息科学与技术学院、智能过程系统工程教育部工程研究中心、北京化工大学信息科学与技术学院、智能过程系统工程教育部工程研究中心 |
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