《表3 最低工资标准与企业劳动生产率关系的实证结果 (门限值为6514)》

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《最低工资标准与企业劳动生产率》

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注:*、**和***分别表示10%、5%和1%的显著性水平。

控制变量的回归结果在不同门限值时也较为一致，经济发展水平高的地区，企业的劳动生产率较高；高校数量多能够就近为当地企业输送高素质人才；劳动力素质高，其劳动生产率也就相对较高，所以lnsch的系数显著大于0。lnage和lnasset的系数均显著为正，说明发展时间越久、资产规模越大的企业其劳动力的生产效率也就越高。本文用企业职工人数和资产共同度量企业规模，但是lnemploy和lnasset却得出了相反的结果。企业职工人数不仅在一定程度上反映企业的规模，而且可能与当地经济发展水平（制造业比重也能在一定程度上反映该地区的经济发展水平）、人口多少密切相关（高校招生规模在一定程度上可能与人口紧密相关），制造业企业往往集中在经济发展水平不高、人口众多的地区，这里的劳动力成本较低，劳动力素质水平不高，劳动生产率较低（lnpeo的系数显著小于0），如果企业职工人数更多和人口相关，那么其系数小于0是相对合理的。cap表示国有资本比例，从系数结果来看，国有资本比例越高的企业劳动生产率越低，这和本文选择控制变量时所参考的文献（王阳 （2012）[22]） 结果一致。二次产业和三次产业增加值比重反映了当地的产业结构，系数均显著小于0，对于制造业比重较高的地区，能够说明该地区的经济发展水平并不高，劳动生产率相对较低。三次产业比重高的地区，制造业企业相对较少，发展程度显然不如制造业企业较为集中地区的制造业，因此劳动生产率并不高。