《表1 基分类器参数指标及性能》

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《肿瘤亚型识别研究中智能算法的应用》

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EC-QPSO/BP算法采用五个同型的基分类器进行全局优化搜索，为保证每个基分类器存在差异，从候选特征子集的基因个数和隐含层神经元个数两个方面着手。不同的候选特征子集基因个数和隐含层不同的神经元个数，经过基分类器模型全局优化搜索后，得到的特征基因个数和分类准确率如表1所示。