《表1 0 各分类器性能指标》

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《基于语言学特征的小学生作文流畅性自动评价》

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为了更客观地评估本文特征集对于作文流畅性的区分能力，我们分别选取了逻辑回归、决策树（J48）和支持向量机（SMO）这三种经典分类模型，以及逻辑模型树（logistic model trees，以下简称LMT）、SimpleLogistic和随机子空间（random subspace method，RSM）三种集成模型，并基于这六种算法训练出六个分类器，将作文按照流畅性等级进行分类，最后比较它们的分类效果。各分类器的性能指标如表10所示，分类准确率的对比如图7所示。