《表2 弱分类器及集成分类器性能指标》

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《基于K近邻-随机森林集成算法的肝病预测研究》

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本实验的实验环境为：CPU为Intel i5 2.39GHz；RAM为4GB。采用sklearn模块进行程序实现，实验参数选取采用网格搜索法确定K近邻的最佳K值为21，随机森林中决策树的个数为9。基于训练集训练后的弱分类器模型及集成模型在测试集上的性能表现如表2所示。