《表3 各分类器性能比较：基于人工智能的课堂教学行为分析方法及其应用》

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《基于人工智能的课堂教学行为分析方法及其应用》

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（1）构建行为识别模型，对教学行为类别进行判断。以提取到的图像特征信息及分类结果作为输入训练并评估分类器，以获得针对本数据集的最优分类器。所选择算法训练得出的分类器性能比较如表3所示。通过比较发现，决策树分类器的精确率较高，可作为针对本数据集的最优分类器。