《表4 相关分类器的性能及优缺点比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于图像处理的田间杂草识别研究进展与展望》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

如表4所示[53-54]，根据分类器分类方法主要分为机器学习分类与深度学习分类两部分，根据输入数据有无标记，又可以把分类器分为无监督学习、半监督学习以及监督学习，通过选用适当的分类器对不同的植物品种（农作物和杂草）进行分类，能有效提高杂草的识别准确率。