《表1 决策树集合分类器的性能》

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注：F1n为正常分类的F1成绩，F1a为房颤分类的F1成绩，F1o为其他异常分类的F1成绩；F1为总体成绩，即F1n、F1a和F1o的平均值；Acc为准确率（Accuracy)，Pre为精确率（Precision)，Rec为召回率（Recall)

决策树集合分类器在竞赛官方的训练集（n=8528）和非公开测试集（n=3 658）上进行了性能验证。在训练集上的成绩详见表1，正常（F1n）、房颤（F1a）和其他异常（F1o）这3类的F1成绩分别为0.93、0.88和0.82，总体F1成绩（即F1n、F1a和F1o的平均值）为0.87；总体准确率（Accuracy）、精确率（Precision）和召回率（Recall）分别为0.89、0.85和0.88。在非公开测试集上的总体F1成绩为0.82[21]。