《表4 CTU-13-10分类器的比较结果》
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实验中使用的基学习器为逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、K近邻、AdaBoost和随机森林。实验结果数据如表3和表4,图3直观地展现了不同基分类器下基于降噪自动编码器的僵尸网络检测模型的准确率和F值。
图表编号 | XD0082515500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 肖琦、徐文龙 |
绘制单位 | 中国计量大学信息工程学院、中国计量大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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实验中使用的基学习器为逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、K近邻、AdaBoost和随机森林。实验结果数据如表3和表4,图3直观地展现了不同基分类器下基于降噪自动编码器的僵尸网络检测模型的准确率和F值。
图表编号 | XD0082515500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 肖琦、徐文龙 |
绘制单位 | 中国计量大学信息工程学院、中国计量大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |