《表5 采用不同优化器的分类性能》

《表5 采用不同优化器的分类性能》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化》


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为了能够在复杂环境背景干扰下改善飞机类型的分类识别效果,接着进行了优化器的选择。如表5所示,模型分别选用4种优化器,即SGD、Adadelta、RMSprop和Adam。可以看出,基于SGD分类器的分类准确率最高,为97.8%,远高于其余三种分类器。因此,选用SGD作为模型的优化器。