《表2 Q1、Q2对于C、E、P、S的影响系数》

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《基于多元线性回归对气候变化影响国家脆弱性的研究》

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接着，使用SPSS将年均温（Q1）作为自变量，将安全机构（C1）作为因变量进行拟合，得到Q1对于C1的系数为0.186，使用同样的操作步骤得到Q1对C2、C3、E1、E2、E3、P1、P2、P3、S1、S2、X1的系数分别为0.172、0.092、0.099、0.163、0.154、0.205、0.190、0.181、0.185、0.138、0.152.按照凝聚力（C）、经济（E）、政治（P）、社会（S）4个方面进行合并得到Q1关于C、E、P、S的系数分别为0.45、0.416、0.576、0.475；由于年降水量的数据远远大于FSI的12个指标，因此，需要进行标准化后再与12个指标拟合，最终得到Q2对C2、C3、E1、E2、E3、P1、P2、P3、S1、S2、X1的系数分别为-0.166、0.008、-0.194、-0.074、0.165、0.397、0.004、0.198、-0.152、0.101、-0.249、0.035，合并后得到Q2对于C、E、P、S的系数分别为-0.352、0.488、0.05、-0.113.整理得到Q1、Q2对于C、E、P、S的影响系数见表2.