《表1 2 种葡萄品质LS-SVM回归建模结果》

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《便携式葡萄专用可见-近红外光谱检测仪器开发与实验》

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每个样品的原始近红外光谱共2 048个波长数据点（覆盖波长范围为347.29～1 131.22 nm），由于前后段噪声较大，在建模及预测分析中去除了前141及最后的80个波长数据点保留了400.29～1 100.05 nm共1 827个波长的数据进行后续分析。利用标准正态变换和平均窗口平滑降低系统噪声及散射造成的干扰[27]。预处理后的光谱数据利用基于径向基核函数的LS-SVM建立模型，通过留一交叉验证的最小预报误差平方加和确定模型的最佳参数γ和α的值[2 8]。模型的结果如表1所示。