《表2 LS-SVM和小波神经网络对实测噪声建模的比较Tab.2 Comparison of noise modeling by the LS-SVM and wavelet neural netwo

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《基于最小二乘支持向量机和小波神经网络的电力线通信信道噪声建模研究》

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以上的分析说明了基于LS-SVM和小波神经网络模型都能很好地仿真时变的低压电力线通信信道噪声，但是不能体现出两种模型对整体实测噪声的建模效果。为了比较LS-SVM和小波神经网络模型仿真电力线通信信道噪声的精度，用LS-SVM和小波神经网络分别对两次测量的室内单相电力线和室外三相电力线电机或抽油机运行和关闭两种状态下的16组噪声建模，16组噪声数据见表1。对于表1中每组噪声，两个模型仿真噪声的RMSE和运行时间，LS-SVM模型的优化参数σ和γ见表2。