《表2 不同面板模型的回归结果》

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《跨境电商经济驱动因素研究——基于面板Logistic模型的分析》

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注:*，**，***分别表示10%、5%和1%的显著性水平

单位根的检验结果反应了长期内解释变量与被解释变量之间存在稳定的协整关系，故对跨境电商发展的面板模型进行普通面板模型与面板Logistic模型的不同效应回归分析，结果如表2。可以看出，混合OLS多元回归结果中，互联网技术进步、消费升级和政府保障的回归效果均不显著，且未通过Hausman和自相关检验，故混合OLS的回归不符合本文检验需要；从固定效应和随机效应的面板模型回归结果来看，FE列与RE列的各解释变量在符号方向上保持了一致性，但参数大小差异较大，固定效应下的回归有互联网技术进步和政策保障未通过显著性检验，且存在严重的自相关和异方差现象，因此实证分析不能采取固定效应的面板估计；根据RE列与FGLS的估计结果，被解释变量在符号和参数值上未形成一致性，且产业基础和政策保障变量未通过显著性检验，根据Hausman、BP-LM检验和F检验的参数值标准，无法进行WLS回归。本文最终通过面板Logistic模型进行回归分析的结果见Logistic列。