《表1 马尔科夫转移概率矩阵 (k=4)》

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《金融集聚与区域民营经济增长的空间效应研究——基于四川省各市州空间计量实证分析》

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马尔可夫链随机过程主要研究在时间和状态上均为离散变量的转移问题。在区域经济增长的研究中，Laurini（2005）[24]和Sakamoto（2008）[25]认为马尔科夫链方法可以确定经济要素分布在收敛或者发散中的动态变化，能具体的表现变化过程和趋势。首先将经济变量离散化为k种类型，然后计算每种类型转移和变化的概率。表1中mij表示在t年属于类型i的地区在下一年转移到j类型的概率 ，且对于i有\n\t\t\t\t\t，此外nij为t年至t+1年中由i类型转移至j类型地区的个数。