《表6 面板模型及空间计量模型实证结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《金融集聚与区域民营经济增长的空间效应研究——基于四川省各市州空间计量实证分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:（）为统计量P值，***、**、*分别表示在1%、5%和10%的水平下显著。

式中被解释变量Y为各地区人均民营经济增加值，关键解释变量Cluster为式（1）计算出各地区金融集聚值，结合内生增长模型加入了K和L分别以地区资本存量与民营经济从业人口数代表资本和人力的投入，其他经济变量X为地区经济开放度（OPEN）和政府干预程度（GOV）。ρ和θ表示被解释变量和解释变量的空间滞后系数，该值大小和正负能够衡量相关变量的空间溢出效应。此外，空间权重矩阵W与前文一致选用Queen邻接关系标准构造，这可以使模型直观的反映邻接地区之间经济变量的空间相互作用。表6中SLM和SPM均采用极大似然估计（ML）方法LeSage&Pace（2009），[26]两个模型的拟合优度R2值和对数似然值均优于普通面板OLS估计，说明选用空间计量模型是合理的。此外，SDM模型能同时测度解释变量的直接效应和间接效应，其估计结果通过了Wald-Lag与LR-Lag的1%显著性水平检验，说明SDM模型设定合理，其系数估计值也能很好的验证了SLM模型的结果（见表6）。