《表4 1992—2013年中国城市碳排放绩效类型马尔科夫转移概率矩阵》

《表4 1992—2013年中国城市碳排放绩效类型马尔科夫转移概率矩阵》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于超效率SBM模型的中国城市碳排放绩效时空演变格局及预测》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

为了深入分析中国城市碳排放绩效的时空演变特征,构建传统的马尔科夫转移概率矩阵和基于空间的马尔科夫转移概率矩阵。碳排放绩效被离散为低、较低、较高、高4种状态,并分别用k=1,2,3,4表示。其中,从低值向高值转移定义为向上转移,由高值向低值转移定义为向下转移。表4为1992—2013年中国城市碳排放绩效类型传统的马尔科夫转移概率矩阵,根据计算结果可得:(1)对角线的概率值均大于非对角线的概率值,说明中国城市碳排放绩效类型转移具有稳定性,维持原有状态的概率较大。(2)中国城市碳排放绩效存在“俱乐部收敛”现象,碳排放绩效低和高的类型在下一阶段维持原有状态类型的概率最大,分别为74.37%和80.13%。(3)在相邻年份的城市碳排放绩效类型转移实现“跨越式”发展的概率较小,各状态类型实现跨等级转移的概率均小于6%。