《表1 变量数据的描述性统计分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《财政补贴政策对区域技术创新的门槛效应研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

数据来源：2015-2019年《北京市区域统计年鉴》。

区域技术创新是一个多投入多产出的复杂过程，不仅涉及到人、财和物等多项投入，而且涉及知识产出和经济收益多项产出，国内外专家学者在技术创新指标上多采用R&D人员、全时当量、科技活动经费支出金额、企业机构个数等作为投入指标，以专利申请数、专利授权数、新产品销售收入、工业增加值等作为产出指标。鉴于数据的可得性和指标的代表性，借鉴刘满凤和李圣宏（2016)[23]、乔元波和王砚羽（2017)[24]、冯宗宪等（2011)[25]的研究，本文选取技术交易合同金额、专利申请量、工业总产值作为创新的产出指标，选取科技活动人员和R&D经费支出额作为人力资源投入和资金投入的指标。专利申请量代表了知识产出，技术交易合同额和工业总产值代表了经济收益。环境变量指的是能够对技术创新效率产生影响，但是本身又不在评价主体可控范围之内的因素，本文选取外商实际投资额、地区生产总值、全社会固定资产投资额作为环境指标。本样本数据来源于2015-2019年《北京市区域统计年鉴》及各区统计年鉴。描述性统计如表1所示。