《表1 样本数据中变量的描述性统计》

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《基于岩体指标和掘进参数的TBM净掘进速率预测模型》

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基于上述分析，选择单轴抗压强度（UCS）、抗拉强度（UTS）、变形模量（E0）、泊松比（μ）、不同干湿状态的岩石耐磨性CAI值作为岩体指标；选择刀盘推力（TF）和刀盘转速（RPM）作为掘进参数。为分析TBM净掘进速率与上述8个具体参数之间的内在联系，在兰州水源地建设工程输水隧洞双护盾TBM施工沿线不同岩性围岩中，选取50组代表性实测数据作为样本数据，样本数据中各变量的描述性统计如表1所示。利用SPSS软件进行单因素数据相关性分析。为得到不同影响因素与TBM净掘进速率之间的相关关系，进行了自变量与因变量之间的一系列单因素回归分析（表2）。在回归分析过程中，选择了典型的线性、对数、倒数、幂函数、S函数和指数函数等函数形式进行数据拟合，然后根据拟合结果选出拟合相关度最高的对应函数关系以及相应的具体拟合方程。表3和图1总结了TBM净掘进速率与不同参数之间的相关性分析结果。