《表1 样本数据中变量数据统计》

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《混凝土中临界氯离子浓度的多因素统计模型》

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值得注意的是，不同学者考虑的因素和实验条件存在差异，故影响变量会存在一定的缺失，若该变量的缺失值达到50%以上，可将该变量排除。对于缺失值在50%以内的变量，直接删除会使样本容量过小，故本文通过研究每一个变量的影响趋势，将期望值加到缺失值的数据上，从而分析不同影响因素对临界氯离子浓度的影响趋势。表1是1140个样本数据中各变量的数据统计。