《表3 2003—2013年东北地区城市经济类型的空间马尔可夫转移矩阵》

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《基于DMSP/OLS夜间灯光数据的东北地区经济差异的时空特征》

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任何城市的经济发展在地理空间上并非孤立的，而是与邻域环境密切联系。本文采用邻接关系权重矩阵，首先利用自然断点法将各城市夜间灯光数据划分为5种类型，空间滞后类型即邻域背景的划分标准与其相同，其次构建空间马尔可夫转移矩阵对2003-2013年东北地区城市经济的时空转移进行分析，详情如表3所示。其中t和t+1表示研究单元在第t年和第t+1年所属经济发展水平；对角线和非对角线上的数值分别表示各城市经济水平未转变和发生转变的概率；当空间滞后为低水平时，t年和t+1年属于经济发展高水平的城市个数为0，故定义其向其他类型转移的概率为0，下同。