《表1 马尔科夫转移概率矩阵和转移时间矩阵》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《政府严控期我国地级市COVID-19疫情的时空集聚、演变及自相关效应研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

一般转移概率矩阵分析。根据1月24日—3月5日现有确诊数的一般马尔科夫链转移概率矩阵，即表1中的P(H0）转移概率矩阵，可以发现对角线的数值均大于0.85，表明各类型较为稳定，不同类型疫情的分布相对固定；向下转移的平均概率明显高于向上转移的概率，说明我国COVID-19疫情在研究期内已经得到有效控制，确诊数量总体呈现减少趋势；不同类型之间向下转换仅限于相邻类型之间，如高感染类型（C4）转变为一般感染类型（C2）、较低感染类（C1）似及低感染类型（C0）的概率均为0，表明地级城市层面的COVID-19疫情风险呈现逐级降低特征，也反映了我国COVID-19感染者的区域分布有明显锁定效应，即研究期初期具有较多确诊病例的城市容易感染更多的人群，导致现存确诊数长期高于其他地区，这一点在湖北地区表现尤为显著。