《表2 空间马尔科夫转移概率矩阵(k=4)》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《2001—2016年中国地级以上城市经济的区域差异演变》
空间马尔科夫链是在传统马尔科夫链引入了“空间滞后”这一条件,弥补了传统马尔科夫链忽略了区域间相互作用的不足[33]。任何一个区域在空间上不是孤立的,而是与周围环境有密切的关联的,区域的经济发展也是与其周围环境相互影响的[34]。空间马尔科夫链在传统马尔科夫链的基础上,根据与城市相邻城市或区域的经济发展状态或类型(即空间滞后类型),将城市分为k种类型,进而形成了k个k×k的转移概率矩阵(表2)。mij(k)表示以城市在t年份的空间滞后类型k为条件,t年份由i类型转移为t+1年份的j类型的空间转移概率。空间滞后类型由空间滞后值来确定。空间滞后值是某城市相邻城市的人均GDP的空间加权平均值,可以用各相邻城市的人均GDP和空间权重矩阵的乘积来表示[32],即∑jWijYj,其中Wij是城市i的空间权重矩阵,本文采用邻接原则定义城市间的空间关系;Yj是相邻城市的人均GDP值。
图表编号 | XD00119381000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.26 |
作者 | 闫涛、张晓平、陈浩、李润奎 |
绘制单位 | 中国科学院大学资源与环境学院、中国科学院大学资源与环境学院、中国科学院大学资源与环境学院、中国科学院大学资源与环境学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |