《表2 样本评分等级：基于卷积神经网络的内燃机声品质评价方法研究》

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《基于卷积神经网络的内燃机声品质评价方法研究》

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本文使用HeadRec ASMR人头录音双耳麦克风为音频采集前端设备，样本录制环境为普通的实验室环境，分别在上午和下午共采集90个声音样本作为试验用样本库。样本库包含丰田HR16DE汽油机、现代D4BH柴油机、三菱4G6MIVEC汽油机3种型号的内燃机转速从800r/min到4 500r/min共30组稳态声音信号。音频采样频率为44kHz，频率辨识度为1Hz，每个样本录制长度15s。样本库的声品质结果值由评审团主观评价给出。选取25名听力正常的在校学生和5名相关专业的教师作为声品质评审组，采用等级评分法[13]将声音样本评价分为9个等级（表2），1分最好，9分最差。依据文献[14]将声品质等级设置了对应的形容词及说明，使评审组人员更好地理解噪声等级所表达的含义。