《表2 核函数的选择：运用核主成分分析提取内燃机声品质客观特征》

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《运用核主成分分析提取内燃机声品质客观特征》

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根据主成分分析方法/核主成分分析方法实际应用经验，核函数的选择一般选取累积贡献率大于85%的（核主）成分，且原始特征向量的主要信息均集中在贡献率较大的（核）主成分[17-18].综合图2对比分析主成分分析方法与4种不同核（线性核、多层感知器核、高斯径向基核与多项式核）核主成分分析方法发现，采用5种分析方法开展发动机辐射噪声品质客观特征提取，进行核函数之最优核参数选择，第一主成分贡献率分析与被分析的11个特征库累积贡献率的结果见表2.