《表4 基于像素点1和2分别通过伪逆法、维纳估计法和高斯核主成分分析法重建的拉曼光谱的均方根误差》

《表4 基于像素点1和2分别通过伪逆法、维纳估计法和高斯核主成分分析法重建的拉曼光谱的均方根误差》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于高斯核主成分分析的多通道拉曼光谱重建》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

由于从整体拉曼成像图无法分辨单独像素点的重建结果好坏,因此,从窄带图像中任意选择两个像素点进行完整拉曼光谱重建;并将图2(b)所示的标定PMMA拉曼光谱设为原始拉曼光谱用于计算均方根误差以比较本文提出的算法的重建结果是否优于传统算法.基于伪逆法、维纳估计法和高斯核主成分分析法重建的拉曼光谱如图7,并计算出3种算法重建的拉曼光谱的RMSE值,如表4.