《表4 基于像素点1和2分别通过伪逆法、维纳估计法和高斯核主成分分析法重建的拉曼光谱的均方根误差》
由于从整体拉曼成像图无法分辨单独像素点的重建结果好坏,因此,从窄带图像中任意选择两个像素点进行完整拉曼光谱重建;并将图2(b)所示的标定PMMA拉曼光谱设为原始拉曼光谱用于计算均方根误差以比较本文提出的算法的重建结果是否优于传统算法.基于伪逆法、维纳估计法和高斯核主成分分析法重建的拉曼光谱如图7,并计算出3种算法重建的拉曼光谱的RMSE值,如表4.
图表编号 | XD00132532000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 王昕、康哲铭、刘龙、范贤光 |
绘制单位 | 厦门大学仪器与电气系、福建省高等院校传感器技术重点实验室厦门市光电子传感器技术重点实验室福建、厦门大学仪器与电气系、厦门大学仪器与电气系、厦门大学仪器与电气系、福建省高等院校传感器技术重点实验室厦门市光电子传感器技术重点实验室福建 |
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