《表3 核主成分贡献率：运用核主成分分析提取内燃机声品质客观特征》

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《运用核主成分分析提取内燃机声品质客观特征》

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综上所述，采用基于多项式核函数的核主成分分析方法进行特征提取时输入数据集空间的降维效果最佳，此时核函数之核参数为d=0.01、q=7，第一主成分（响度）贡献率达到85.19%，被分析的11个声品质客观评价特征累积贡献率大于85%的主成分个数为1，基于多项式核主成分分析方法的特征提取效果明显优于主成分分析方法以及其他核函数，更适合于开展发动机辐射噪声品质客观特征的提取和降维研究.在核函数确定之后，运用多项式核主成分分析方法进行发动机辐射噪声品质客观评价特征的提取研究，根据上述分析得到d=0.01、q=7时多项式核函数核主成分分析方法的聚类性能最佳，且其降维效果最好，当核参数为最优值时核主成分分析方法分析的特征值和贡献率如表3所示.