《表2 潜类别数目确定情况》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于技术异质性的中国工业产能利用率测算与分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过比较不同潜类别数目的AIC、BIC、HQIC以及似然率，可以确定潜类别数目。本文涉及到包括固定投入K和可变投入L（模型1）以及只包括固定投入K（模型2）两个模型，采用NLogit5.0软件进行处理。从数据处理结果（表2）可以看出，当潜类别数目为4时，两个模型的AIC、BIC、HQIC值均为最小，同时似然率最大。因此，采用随机前沿方法估计各省工业技术效率TE、实际产出YTE以及最大产出YC时，潜类别数目4为最优选择。同时，对比潜类别数目为1的相应信息可以发现，两个模型的AIC、BIC、HQIC值均为最大，同时似然率最小，说明若不分类进行各省的随机前沿分析，其有效性最劣，进一步证实了本文方法的合理性。