《表2 潜类别模型的拟合指数》

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《成就目标定向的发展轨迹及其对中考的影响》

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注：*P<0.05，**P<0.01，***P<0.001

潜类别模型采用如下标准选择最佳模型：（1）贝叶斯信息标准（Bayesian Information Criterion，BIC)，BIC值越小越好。（2)Lo-Mendell-Rubin似然比率检验（LMR-LRT test)，P值显著说明支持k组分类而拒绝k-1组分类。（3）每个亚群组中的人数比例不低于1%[18，19]。控制性别的影响，分别对成就目标定向三个维度进行潜类别模型拟合，如表2所示。