《表1 潜类别分析各分类数指标比较》

《表1 潜类别分析各分类数指标比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《工科大学生学习投入与收获的关系研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:***p<0.001。

基于学生的学习投入及收获,以认知能力收获、非认知能力收获、行为投入、环境投入、认知和情感投入五个方面的均值为基本变量,采用快速聚类法对学生群体进行聚类,得到三类人群。(见图2)在进行聚类分析前先对变量进行了潜类别分析,从表1可知,随着分类的增多,似然比Log(L)和信息指数AIC,BIC、aBIC值不断减小,说明拟合程度越来越好,其中分成3类的Entropy值最高。且只有2类和3类的LMR值达到显著水平。综合来看,3个潜类别的模型最优,也说明快速聚类的结果可信。