《表3 面板VAR模型滞后阶数的确定》
注:*表示根据AIC、HQIC和SBIC准则,选取的滞后阶数。
估计面板VAR模型另一个关键问题是如何选择模型的最优滞后阶数。对此,本文选用AIC、HQIC和SBIC三个通常使用的准则来确定模型的最优滞后阶数。以{d lnGDPit,d lnOFDIit}构建的面板VAR模型的检验结果进行分析,在全样本下,AIC、HQIC和SBIC三个准则的结果一致选择最优滞后阶数为1。东部地区和中西部地区样本估计的结果基本一致。而且,其他替代变量构建的面板VAR模型最优滞后阶数的选择均具有相似的结果。由此,面板VAR模型的滞后阶数均选为滞后1阶。限于篇幅,这里仅列出以{d lnGDPit,d lnOFDIit}构建的面板VAR模型的检验结果(表3),其余结果均不再列示。
图表编号 | XD0038121300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.10 |
作者 | 李洪亚 |
绘制单位 | 宁波大学商学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |