《表2 两算法控制参数:基于免疫神经网络的双缸液压机同步PID控制》
从图7~图9中可以看出,从缸1和缸2的超调量角度讲,传统PID算法的超调量明显高于免疫神经网络PID方法;从两液压缸的同步性上看,免疫神经网络PID控制效果明显优于传统方法。为了更加精确地对两方法的控制效果进行比较,统计超调量、稳定时间等参数如表2所示。
图表编号 | XD0035908500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.10 |
作者 | 李栓柱、李登攀、李灿 |
绘制单位 | 山东华力机电有限公司开发部、山东华力机电有限公司开发部、火箭军工程大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |