《表4 7月30日采用三种算法的负荷预测结果评价对比表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《电动汽车充电站短期负荷预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

分析表1、表2以及图2、图3可知，采用的三种算法进行负荷预测基本都能满足负荷预测的精度要求，但是相较于BP-ES算法以及BP-GA算法，本文所提的算法与实际的充电站负荷值拟合度更好，更贴切实际，为进一步分析三种算法性能的优劣，分别对7月28日以及7月30日的充电站负荷预测结果进行误差分析（平均绝对误差、平均相对误差、均方误差、均方根误差）后合格率分析，分析结果如表3和表4所示。显然，无论是工作日的充电负荷预测还是休息日的充电负荷预测，本文所提的算法的性能相较BP-ES和BP-GA算法要好一点，例如7月28日负荷预测结果中三种算法的平均相对误差分别为1.62%、3.58%和1.24%，日负荷曲线负荷预测合格率分别为62.5%、62.5%和87.5%，而7月30日负荷预测的合格率分别为70.83%、70.83%以及87.5%，显然，采用GA-ANFIS-FFNN算法进行充电站负荷预测的性能更好，准确度更高。