《表2 2012年8月31日48点负荷预测结果统计表》
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《基于K-prototype与SVM的短期电力负荷预测》
为了更好的观察本方法的效果,更方便进行比较,本文使用K-prototype聚类与SVM组合预测模型和普通相似日选择SVM模型、常规的SVM模型进行比较,各个模型的预测结果如表2所示。
图表编号 | XD0033269300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.25 |
作者 | 孙聪、李川、李英娜 |
绘制单位 | 昆明理工大学信息与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室、昆明理工大学信息与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室、昆明理工大学信息与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |