《表2 7月30日采用三种算法的负荷预测结果表 (kW)》

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《电动汽车充电站短期负荷预测》

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分别采用BP-ES[14]、BP-GA[15]以及GA-ANFIS-FFNN三种算法进行充电站负荷预测，确定GA的参数以及ANFIS和FFNN的网络结构，首先GA算法的参数设定为:最大迭代次数为1000次，种群大小为100，变异率为0.10，交叉率为0.8，突变率为0.02；确定ANFIS结构采用高斯型隶属度函数，采用五层结构；确定FFNN算法的参数，隐含层数量为10层。充电站负荷预测结果分别如表1、表2以及图4、图5所示: