《表2 2013年7月1日～2014年6月30日内3种拟合方法的表现统计表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于AMSR2多频亮温的黑河流域中上游土壤水分估算研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：“每轮验证”指每轮经过3个像元拟合后，利用拟合得到的系数获得估算土壤水分后，在第4个像元上的验证；“最终验证”指上述4轮验证均达标后，利用拟合参数平均值得到的估算土壤水分分别在4个像元上的验证；表中RMSE和BIAS的单位为m3/m3

表2统计了拟合过程中3种方法的精度指标。首先对每轮在3个像元上拟合后得到参数，在剩下1个像元上计算出的估算土壤水分进行了验证，升、降轨数据均达标。随后利用拟合参数平均值，在4个像元上分别计算得到了估算土壤水分，再次利用实测土壤水分进行了验证。最终的验证结果表明，四像元交叉拟合法有一定的精度，升轨数据在4个像元上的RMSE分别为0.084 m3/m3，0.085 m3/m3，0.069 m3/m3，0.127 m3/m3，除WATER-NET 1外全部低于0.085 m3/m3。降轨数据更佳，4个像元上的RMSE分别为0.050 m3/m3，0.052 m3/m3，0.058 m3/m3和0.093 m3/m3。升、降轨数据的BIAS绝对值除了在WATER-NET 1上超过了0.1 m3/m3，其他均在0.1 m3/m3以下。另外需要指出的是，各轮验证的R并不是很高，这也是后续改进的重点。